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钢研纳克新产品推荐之 —— 表面缺陷视觉智能检测系统 发布时间:2022-06-17 | 来源: | 浏览:877

随着现代工业飞速发展,无损检测行业正在崛起。无论是汽车、石油、核电、化工,还是航空航天领域,客户对产品提出了更高的质量要求。缺陷对后续工序产生极大影响,如果缺陷严重,还会产生极大的经济损失。

传统的表面缺陷检测以涡流检测、磁粉检测、漏磁检测为主,由于各种检测方法的局限性,有很多缺陷无法可靠检测,很多重要产品采用人工视觉检测(VT)。随着计算机大数据和智能技术的迅速发展,自动视觉检测已成为一种表面缺陷新兴的检测方式,不仅能够提高检测效率、降低人工成本,而且同时大大提高了检测的可靠性。

一、案例-钢管表面缺陷视觉检测系统

钢研纳克最新推出的钢管视觉表面缺陷自动检测系统:系统由高速CCD相机系统、同步成像光源系统、存储及图形分析服务器系统、景深自动调节的检测平台系统及软件等组成,可实现二维+三维表面缺陷连续自动检测、分类评级和记录。可以快速且有效检测裂纹、凹坑、折叠、压痕、结疤等各类缺陷,能够适应于复杂的现代钢铁工业生产环境,能够完美替代目视检测,达到无人化生产的水平。

钢管视觉表检系统 

  CCD高速相机系统

二、钢研纳克钢管视觉表检设备技术指标及特点

2.1特点

独特二维+三维成像技术:二维+三维集成成像,不仅能准确检测开口缺陷深度,而且深度很浅的细小缺陷也能有效检测。二维、三维结合技术解决了目前三维检测系统只能检出有一定深度缺陷、无法检测表面深度较浅但危害性较大的缺陷的问题。

相机景深自动调整技术:能够对不同规格的工件进行自动调整,实现大景深变化背景下的高清成像。

卷积神经网络缺陷算法:基于深度学习的表面缺陷检测算法,能够在复杂背景下有效地减少计算时间快速的采集缺陷特征,具有领先的缺陷检出率及分类准确率。

2.2主要功能

在线缺陷实时检测:系统在线检测折叠、凹坑、裂纹等钢管外表面常见自然缺陷。

缺陷高速识别:快速分析获取缺陷数量、大小、位置(在长度、宽度方向上位置)、类型等信息,显示宽度缺陷模式。

缺陷分类统计:可按缺陷种类、长度、深度、位置、面积、等进行分类及合格率统计。

实时图像拍照:实时过钢图像以及每根钢管记录的图像的“回放”功能,可进行多个终端显示图像回放。

机器自学习:系统检出的缺陷和人工核对后,进行对应缺陷的样本训练,形成机器自学习,提高同类缺陷的识别准确率。

三、检测效果

图软件主界面

系统分析界面

缺陷样本自动标注

四、常见缺陷

       

划伤            辊印             结疤             裂纹

检测到的常见表面缺陷

目前该产品已在钢管生产线投入使用,解决了长期困扰客户的表面缺陷实时检测的难题。详情可咨询钢研纳克无损检测,电话:010-62182492/62183117  手机:13699228388,E-mail:ndt@ncschina.com



来源 | 钢研纳克-无损检测事业部-刘金星

美编 | 王茜


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